L’Apprentissage Augmenté
1. Qu’est-ce que l’apprentissage augmenté ?
C’est l’alliance entre l’apprentissage humain (expérience, partage, adaptation) et l’intelligence artificielle (analyse massive de données, extraction automatique d’insights).
Ensemble, humain et IA apprennent plus vite et mieux.
2. Pourquoi c’est révolutionnaire ?
Le monde change vite (techno, lois, métiers…).
→ Celui qui apprend le plus vite s’adapte le mieux et réduit les incertitudes.
L’IA aide à capter plus d’infos, à voir des tendances cachées et à transformer la connaissance en actions concrètes.
3. Les 3 piliers de l’apprentissage augmenté
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Capture augmentée des connaissances :
L’IA aide à repérer automatiquement ce que les humains font de bien ou de risqué, à partir des incidents, des rapports ou même des gestes (ex : lunettes AR, analyse de rapports, synthèse d’expériences terrain). -
Synthèse augmentée des connaissances :
L’IA traite des montagnes de données, croise les infos, révèle des liens invisibles et propose des solutions en temps réel, parfois impossibles à voir pour l’humain seul. -
Dissémination augmentée des connaissances :
La diffusion de la connaissance devient personnalisée :
chaque employé reçoit les bonnes infos, au bon moment, adaptées à son métier, son niveau, sa langue, et même à son style d’apprentissage.
4. En quoi est-ce différent ?
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Gestion des connaissances : stocke l’info, mais n’aide pas à s’adapter.
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Formation classique : descendante, même contenu pour tous.
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BI/Analytics : analyse le passé, mais peu prédictif.
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IA seule : rapide, mais sans sens humain/contextuel.
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Apprentissage augmenté : l’humain + l’IA = adaptation rapide, innovation, pertinence.
5. Comment ça marche ?
Des boucles rapides : expérience → analyse IA → insight/action → nouvelle expérience → amélioration continue.
L’IA propose, l’humain valide et adapte, ensemble ils montent en compétence.
4 niveaux :
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Assistance (l’IA aide)
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Amplification (l’IA booste les capacités)
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Augmentation (nouvelles capacités mixtes)
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Transformation (nouveaux modèles, nouvelles façons de travailler)
En bref :
L’apprentissage augmenté, c’est apprendre en continu, s’adapter plus vite que les risques, et transformer la prévention SST avec l’aide de l’IA – pour des organisations plus sûres, plus agiles, et plus intelligentes.

