1. Qu’est-ce que l’apprentissage augmenté ?

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C’est l’alliance entre l’apprentissage humain (expérience, partage, adaptation) et l’intelligence artificielle (analyse massive de données, extraction automatique d’insights).
Ensemble, humain et IA apprennent plus vite et mieux.

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2. Pourquoi c’est révolutionnaire ?

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Le monde change vite (techno, lois, métiers…).
→ Celui qui apprend le plus vite s’adapte le mieux et réduit les incertitudes.
L’IA aide à capter plus d’infos, à voir des tendances cachées et à transformer la connaissance en actions concrètes.

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3. Les 3 piliers de l’apprentissage augmenté

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• Capture augmentée des connaissances :
  L’IA aide à repérer automatiquement ce que les humains font de bien ou de risqué, à partir des incidents, des rapports ou même des gestes (ex : lunettes AR, analyse de rapports, synthèse d’expériences terrain).

• Synthèse augmentée des connaissances :
  L’IA traite des montagnes de données, croise les infos, révèle des liens invisibles et propose des solutions en temps réel, parfois impossibles à voir pour l’humain seul.

• Dissémination augmentée des connaissances :
  La diffusion de la connaissance devient personnalisée :
  chaque employé reçoit les bonnes infos, au bon moment, adaptées à son métier, son niveau, sa langue, et même à son style d’apprentissage.

 

4. En quoi est-ce différent ?

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• Gestion des connaissances : stocke l’info, mais n’aide pas à s’adapter.

• Formation classique : descendante, même contenu pour tous.

• BI/Analytics : analyse le passé, mais peu prédictif.

• IA seule : rapide, mais sans sens humain/contextuel.

• Apprentissage augmenté : l’humain + l’IA = adaptation rapide, innovation, pertinence.

 

5. Comment ça marche ?

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Des boucles rapides : expérience → analyse IA → insight/action → nouvelle expérience → amélioration continue.
L’IA propose, l’humain valide et adapte, ensemble ils montent en compétence.

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4 niveaux :

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1. Assistance (l’IA aide)

2. Amplification (l’IA booste les capacités)

3. Augmentation (nouvelles capacités mixtes)

4. Transformation (nouveaux modèles, nouvelles façons de travailler)​

 

En bref :
L’apprentissage augmenté, c’est apprendre en continu, s’adapter plus vite que les risques, et transformer la prévention SST avec l’aide de l’IA – pour des organisations plus sûres, plus agiles, et plus intelligentes.