Here’s how HSE-HumanX, designed for human factors and safety in industrial environments
- SquadrAI Team
- Feb 14
- 10 min read
"Découvrez comment HSE HumanX intègre les facteurs humains dans la conception pour améliorer la sécurité dans les environnements industriels."
HSE-HumanX is an AI specialized in analyzing human errors in industrial environments and providing preventive measures. Designed using Rasmussen's SRK model and Reason's Swiss Cheese model, it offers precise insights for safety management.
Here’s how HSE-HumanX, designed for human factors and safety in industrial environments, applies different advanced prompting techniques:
🟥 1. Iterative Refinement (Affinage itératif)
Approche : Ajuster progressivement les questions en fonction des réponses pour plus de précision.
Exemple HSE-HumanX :
Premier prompt : "Explique les principales causes des erreurs humaines dans une usine de production."
Affinage : "Développe l’impact de la surcharge cognitive et de la conception des interfaces homme-machine (IHM)."
Clarification : "Peux-tu donner des exemples réels dans l’industrie chimique ?"
🟥 1. Iterative Refinement (Affinage itératif)
Approach: Adjust prompts progressively for more accurate responses. Example with HSE-HumanX:
Initial prompt: "Explain the main causes of human errors in a production plant."
Refinement: "Focus on the impact of cognitive overload and human-machine interface (HMI) design."
Clarification: "Can you provide real-world examples from the chemical industry?"
🟦 2. Contextual Memory (Mémoire contextuelle)
Approche : Maintenir la continuité à travers plusieurs échanges.
Exemple HSE-HumanX :
Séquentiel : "Tu as mentionné les erreurs liées aux procédures. Peux-tu expliquer leur lien avec la théorie du fromage suisse de Reason ?"
Exploration progressive : "Comment ces erreurs se manifestent-elles dans un contexte de production continue ?"
Cohérence : "En lien avec notre discussion précédente sur les erreurs de perception, quels moyens de signalisation recommandes-tu ?"
🟦 2. Contextual Memory (Mémoire contextuelle)
Approach: Maintain continuity across multiple interactions. Example with HSE-HumanX:
Sequential: "You mentioned errors related to procedures. Can you link them to Reason's Swiss Cheese model?"
Progressive exploration: "How do these errors manifest in continuous production environments?"
Consistency: "Related to our discussion on perception errors, what signaling methods do you recommend?"
🟩 3. Multi-turn Dialogues (Dialogues multi-tours)
Approche : Construire un dialogue interactif et approfondi.
Exemple HSE-HumanX :
Deep Dives : "Quelles sont les principales erreurs humaines selon le modèle SRK de Rasmussen ?"
Scénarios : "Si un opérateur oublie de fermer une vanne, quelles mesures Poka-Yoke pourrais-tu recommander ?"
Guidage étape par étape : "Décris les étapes de l’analyse d’une erreur en utilisant la méthode QRQC."
🟩 3. Multi-turn Dialogues (Dialogues multi-tours)
Approach: Build interactive and in-depth conversations. Example with HSE-HumanX:
Deep dives: "What are the main human errors according to Rasmussen's SRK model?"
Scenarios: "If an operator forgets to close a valve, what Poka-Yoke measures would you suggest?"
Step-by-step guidance: "Explain error analysis using the QRQC method."
🟧 4. Task-Specific Prompts (Prompts spécifiques à une tâche)
Approche : Cibler une tâche précise comme le résumé, la traduction ou la génération de code.
Exemple HSE-HumanX :
Résumé : "Synthétise les principales causes des erreurs humaines selon la méthode HFACS."
Traduction : "Traduis ces procédures de sécurité en espagnol."
Code : "Génère un script Python pour analyser les rapports d’incidents via Excel."
Créativité : "Raconte une courte histoire illustrant les dangers d’une mauvaise conception ergonomique."
🟧 4. Task-Specific Prompts (Prompts spécifiques à une tâche)
Approach: Focus on specific tasks like summaries, translations, or coding. Example with HSE-HumanX:
Summary: "Summarize the main causes of human errors based on the HFACS method."
Translation: "Translate these safety procedures into Spanish."
Code generation: "Generate a Python script to analyze incident reports from Excel."
Creative prompt: "Tell a short story highlighting the risks of poor ergonomic design."
🟪 5. Guided Exploration (Exploration guidée)
Approche : Diriger l’IA vers des sous-thèmes spécifiques.
Exemple HSE-HumanX :
Sujets ciblés : "Discute des implications éthiques de la surveillance des employés pour la sécurité."
Limites définies : "Concentre-toi uniquement sur les aspects liés à la formation dans la prévention des erreurs."
Scénarios exploratoires : "Quel serait l’impact de l’implémentation d’un système Poka-Yoke sur une chaîne de montage ?"
Analyse comparative : "Compare les avantages de la méthode QRQC et de l’analyse Bow-Tie pour gérer les risques."
🟪 5. Guided Exploration (Exploration guidée)
Approach: Direct the AI toward specific subtopics. Example with HSE-HumanX:
Focused topics: "Discuss the ethical implications of employee monitoring for safety."
Defined limits: "Focus only on training aspects in error prevention."
Exploratory scenarios: "What would be the impact of implementing a Poka-Yoke system on an assembly line?"
Comparative analysis: "Compare the QRQC method with Bow-Tie analysis for risk management."
🟨 6. Prompt Chaining (Enchaînement de prompts)
Approche : Construire une séquence de questions interconnectées.
Exemple HSE-HumanX :
Prompt initial : "Explique la méthode du fromage suisse de Reason."
Focus spécifique : "Comment appliquer ce modèle à un accident lié à une erreur de maintenance ?"
Comparaison : "Compare l’approche de Reason avec le modèle SRK de Rasmussen."
Scénario : "Si une erreur survient malgré des barrières multiples, comment l’analyser selon la méthode MORT ?"
🟨 6. Prompt Chaining (Enchaînement de prompts)
Approach: Build interconnected sequences of prompts. Example with HSE-HumanX:
Initial prompt: "Explain Reason's Swiss Cheese model."
Focus: "How to apply this model to a maintenance-related accident?"
Comparison: "Compare Reason's approach with Rasmussen's SRK model."
Scenario: "If an error occurs despite multiple barriers, how would you analyze it using the MORT method?"
✨ HSE-HumanX, avec ces techniques avancées, offre des analyses précises et ciblées, tout en s’adaptant aux besoins spécifiques de prévention des erreurs humaines en milieu industriel.
HSE-HumanX : Expert en Facteurs Humains et Sécurité au Travail
HSE-HumanX est une IA spécialisée dans l’analyse des erreurs humaines en milieu industriel et la proposition de mesures préventives. Conçue selon les modèles de Rasmussen (SRK) et Reason (fromage suisse
📊 HSE-HumanX
HSE-HumanX utilise une approche structurée pour analyser et prévenir les erreurs humaines, en répondant aux questions essentielles : Qui ? Quoi ? Où ? Comment ?
Pourquoi ?
🟠 QUI ? | WHO?
Audience : À qui s’adresse HSE-HumanX ?👥 Public cible : Professionnels HSE (Hygiène, Sécurité, Environnement), responsables qualité, superviseurs d’atelier, et équipes de maintenance.
Création : Qui formule la demande ?📌 Exemple : Un responsable HSE souhaitant analyser les erreurs humaines sur une ligne de production automobile.
🟡 QUOI ? | WHAT?
Format : Quel type de contenu produit HSE-HumanX ?
📂 Rapports d’analyse, listes de recommandations, plans d’actions préventives, études de cas.
Sujet : À propos de quoi ?
⚙️ Les erreurs humaines en milieu industriel, notamment selon les modèles SRK (Rasmussen) et fromage suisse (Reason).
Paramètres : Quelle longueur ?
Quel ton ?📊 Un rapport détaillé de 5 pages avec une analyse des causes profondes et des solutions préventives concrètes.
🟢 OÙ ? | WHERE?
Canal : Où sera utilisé le contenu ?
📧 Dans un rapport de sécurité interne, une présentation pour le comité HSE ou une formation des équipes opérationnelles.
Source : À partir de quelles données ?
📂 Données issues des rapports d’incidents, audits de sécurité, et observations terrain.
🟣 POURQUOI ? | WHY?
Objectifs : Quelle est l’action finale ?
🎯 Identifier les causes des erreurs humaines, réduire les risques d’accidents, et mettre en place des mesures correctives.
Exemple :
Prévenir les erreurs de manipulation lors du changement de lot.
Réduire les accidents liés à la fatigue des opérateurs.
🟤 COMMENT ? | HOW?
Émotion : Quelle tonalité prendre ?
✅ Précis, professionnel, et orienté solutions, avec une touche pédagogique pour faciliter l’appropriation par les équipes.
Style : Comment structurer le contenu ?📌 Une analyse claire, avec des sections définies :
Contexte : Présentation du problème.
Analyse des causes : Application des modèles SRK et fromage suisse.
Recommandations : Propositions d’actions selon le modèle Poka-Yoke.
Plan d’action : Qui fait quoi, et quand.
📝 Exemple complet avec HSE-HumanX (Français) :
Qui : Je suis responsable HSE dans une usine chimique.
Quoi : Rédige un rapport de 4 pages détaillant les erreurs humaines selon le modèle de Reason.
Où : Pour une présentation au comité de direction.
Pourquoi : Objectif : Proposer des solutions pour réduire les erreurs de manipulation de produits dangereux.
Comment : Rapport structuré, ton professionnel, avec recommandations pratiques et illustrées d’exemples.
📝 Complete Example with HSE-HumanX (English):
Who: I am an HSE manager in a chemical plant.
What: Draft a 4-page report analyzing human errors using Reason’s Swiss Cheese Model.
Where: For a presentation to the management board.
Why: Objective: Propose solutions to reduce handling errors with hazardous materials.
How: Structured report, professional tone, with practical recommendations supported by
examples.
✅ HSE-HumanX provides actionable insights tailored to industrial safety needs, ensuring that human factors are thoroughly analyzed and mitigated.
Tableau des Prompts HSE-HumanX : Erreurs Humaines et Réponses
Prédiction complète des 100 scénarios d’accidents potentiels liés à la coactivité engins-piétons, ainsi que d'un plan d’action prédictif et prescriptif couvrant toutes les catégories d’erreurs humaines
HHSE-HumanX et ViAI Prevention, deux technologies développées par GESNAISAFETY, collaborent pour prédire et prévenir les accidents de travail, notamment ceux liés aux interactions entre piétons et engins mobiles.
HHSE-HumanX se concentre sur l'intégration des facteurs humains dans la conception des environnements industriels. En analysant les comportements des travailleurs et en identifiant les risques ergonomiques, cette technologie propose des aménagements visant à réduire les erreurs humaines et à améliorer la sécurité globale.
ViAI Prevention utilise l'intelligence artificielle pour surveiller en temps réel les zones à risque dans les entrepôts et les sites industriels. Grâce à des capteurs et à des algorithmes avancés, elle détecte les situations potentiellement dangereuses, telles que la coactivité entre piétons et engins mobiles, et émet des alertes pour prévenir les incidents.
Cas d'usage :
Surveillance des zones de circulation : ViAI Prevention surveille les allées où circulent à la fois des piétons et des engins mobiles. En cas de détection d'une proximité dangereuse, une alerte est envoyée aux opérateurs concernés pour éviter une collision.
Analyse des comportements : HHSE-HumanX analyse les mouvements des travailleurs pour identifier des postures ou des actions à risque. Par exemple, si un employé adopte régulièrement une posture susceptible de provoquer des troubles musculosquelettiques, le système recommande des ajustements ergonomiques ou des formations spécifiques.
Gestion des zones de stockage : En surveillant les zones de stockage, ViAI Prevention détecte les empilements instables ou les obstructions dans les allées, réduisant ainsi les risques d'accidents liés à la chute d'objets ou aux collisions.
En combinant l'analyse des facteurs humains et la surveillance active des environnements de travail, ces technologies offrent une approche proactive pour améliorer la sécurité et réduire les accidents dans les milieux industriels.
Vous avez demandé la création :
1️⃣ D'une prédiction de 100 accidents de travail dus à la coactivité entre engins mobiles et piétons, basée sur 100 scénarios d'erreurs humaines.
2️⃣ D'un plan d'action prédictif et prescriptif détaillant les mesures à prendre en amont pour anticiper ces erreurs.
Cette demande s’appuie sur deux systèmes clés : HSE-HumanX et ViAI Prévention. Voici leur rôle dans la génération des résultats 👇
🛡️ 1. HSE-HumanX (Health, Safety & Environment – Human Factor Expert System)
HSE-HumanX est un système expert en santé, sécurité et environnement, spécialisé dans l’analyse des facteurs humains. Il utilise des modèles issus de la psychologie cognitive et de l’ergonomie pour comprendre et anticiper les erreurs humaines.
📊 Modèle SRK (Skills, Rules, Knowledge) – Rasmussen :
Skills (Compétences) : Erreurs dues à des gestes automatiques (ex. oublier de klaxonner).
Rules (Règles) : Erreurs dues à la méconnaissance ou au non-respect des procédures.
Knowledge (Connaissance) : Erreurs liées à des décisions mal informées.
⚙️ Modèle de Reason (Modèle du fromage suisse) :
Analyse les défaillances humaines à plusieurs niveaux : organisationnel, procédural, individuel.
Identifie les barrières de prévention manquantes (ex. absence de signalisation, défaut de formation).
💡 Méthodes HAZOP et FMEA :
HAZOP (Hazard and Operability Analysis) : Étudie les écarts par rapport aux pratiques normales.
FMEA (Failure Modes and Effects Analysis) : Analyse les modes de défaillance potentiels.
✅ HSE-HumanX a servi ici à :
Identifier 100 scénarios d’erreurs humaines selon les 10 types d’erreurs classiques (inattention, procédure, communication, fatigue, etc.).
Analyser les facteurs de risque sous-jacents.
Définir les impacts potentiels sur la sécurité.
🤖 2. ViAI Prévention (Virtual AI for Risk Prevention)
ViAI Prévention est un système d’intelligence artificielle spécialisé dans la prévention des risques logistiques, conçu pour les entrepôts et centres de distribution. Il utilise des données issues de :
Capteurs IoT (Internet of Things) : suivi en temps réel de la circulation, température, zones de danger.
Normes et référentiels de sécurité : RSST, LSST, CSA B335, ASME B56.1.
Guides pratiques : IRSST et Via Prévention sur la coactivité engins-piétons.
🛠️ ViAI Prévention fonctionne en 5 étapes prédictives (NEP) :
Identification des dangers : Cartographie des risques avec l’IA.
Analyse comportementale : Détection des comportements à risque (inattention, infractions aux règles).
Évaluation du risque : Scoring en temps réel selon la gravité.
Proposition de mesures : Recommandations automatisées (barrières, signalisation, formations ciblées).
Suivi et amélioration continue : Alertes, rapports et mise à jour des pratiques de sécurité.
✅ ViAI Prévention a servi ici à :
Proposer un plan d’action prescriptif pour chaque scénario analysé par HSE-HumanX.
Préconiser des mesures techniques, organisationnelles et comportementales.
Suggérer des fréquences et responsables pour chaque mesure.
🧩 Synthèse de l’Interaction HSE-HumanX + ViAI Prévention
Système | Système | Rôle | Exemple de Contribution | Rôle |
🧠 HSE-HumanX | 🧠 HSE-HumanX | Analyse les erreurs humaines (causes, types, impacts) | Identifie que l’inattention cause des collisions avec les chariots. | Analyse les erreurs humaines (causes, types, impacts) |
🤖 ViAI Prévention | 🤖 ViAI Prévention | Propose des mesures correctives et préventives | Installe des barrières, ajoute des alarmes et forme les employés. | Propose des mesures correctives et préventives |
🔗 Collaboration | 🔗 Collaboration | Prédiction des accidents + Plan d’action ciblé | Associe chaque scénario à une mesure adaptée et à un responsable. | Prédiction des accidents + Plan d’action ciblé |
📊 En Résumé :
HSE-HumanX fournit le diagnostic des erreurs humaines.
ViAI Prévention propose la prescription des solutions préventives.
Le résultat : 100 scénarios de risques + 100 plans d’action préventifs pour la coactivité engins-piétons.
Tableau des Prédictions d'Accidents HSE-HumanX : Scénarios de Coactivité Engins Mobiles - Piétons
# | Type d'Erreur Humaine | Scénario d'Accident Probable | Facteurs de Risque Identifiés | Conséquences Anticipées |
1 | Erreur d'inattention | Piéton distrait traverse une voie non balisée, heurté par chariot | Manque de signalisation, faible visibilité | Blessures graves, arrêt temporaire des opérations |
2 | Erreur de procédure | Cariste ignore un arrêt obligatoire à l’intersection | Non-respect des règles, précipitation | Collision, cariste et piéton blessés |
3 | Erreur de jugement | Piéton tente de passer derrière un chariot en marche arrière | Mauvaise évaluation des distances | Fractures multiples, paralysie partielle |
4 | Erreur de communication | Manque d’avertissement lors d’une marche arrière | Aucune coordination entre cariste et signaleur | Écrasement du piéton contre un rack |
5 | Erreur de fatigue | Cariste endormi rate un virage, percute une zone piétonne | Manque de pauses, longues heures de travail | Cariste blessé, piétons en danger |
6 | Erreur de manipulation | Chariot élévateur chargé bascule sur un piéton | Charge mal équilibrée | Écrasement fatal |
7 | Erreur de décision | Cariste choisit une voie étroite malgré la circulation dense | Manque de jugement, stress | Collision frontale avec un autre engin |
8 | Erreur de perception | Piéton pense que le cariste l’a vu malgré un angle mort | Angle mort, visibilité obstruée | Blessures graves au piéton |
9 | Erreur de mémoire | Cariste oublie de klaxonner aux intersections | Oubli des procédures de sécurité | Accident avec un piéton inattentif |
10 | Erreur de formation | Travailleur temporaire marche dans une zone dangereuse | Formation insuffisante | Accident mortel dû à la méconnaissance des règles |
Tableau du Plan d’Action Prédictif et Prescriptif : Actions de Prévention
# | Risque Anticipé | Action Préventive | Responsable | Fréquence |
1 | Heurts dans zones partagées | Installation de barrières physiques et signalétique | Responsable SST | Permanent |
2 | Non-respect des procédures | Formations régulières et rappels de consignes | Responsable Formation | Mensuel |
3 | Fatigue des caristes | Aménagement des pauses et rotation des équipes | Chef de département | Quotidien |
4 | Erreurs de perception | Installation de miroirs convexes aux angles | Responsable Maintenance | Trimestriel |
5 | Manque de coordination | Simulations de coactivité avec piétons et caristes | Responsable Opérations | Semestriel |
6 | Basculement de charges | Contrôles fréquents de la répartition des charges | Responsable Logistique | Hebdomadaire |
7 | Zones de conflits aux intersections | Ajout de feux de circulation et marquages au sol | Responsable Sécurité | Trimestriel |
8 | Angles morts | Caméras 360° et alarmes sonores sur les chariots | Responsable Technique | Permanent |
9 | Oublis de signalement | Intégration de klaxons automatiques sur les engins | Responsable Maintenance | Permanent |
10 | Manque de formation | Sessions de formation continue et tests de simulation | Responsable RH | Semestriel |
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