Research Results

GenAISafety's Industry-Specific AI Agents Development service focuses on creating specialized AI agents to address Health, Safety, and Environment (HSE) challenges in specific industrial sectors. This service includes developing AI agents for tasks such as hazard identification, compliance checks, and safety audits. The agents are equipped with advanced algorithms to analyze large volumes of data and provide actionable insights. The service customizes AI agents to align with industry-specific safety standards, regulations, and operational requirements. It integrates domain-specific knowledge to enhance the precision and relevance of outputs. Advanced capabilities are incorporated, enabling AI agents to dynamically retrieve and utilize external HSE data, including regulatory documents and historical safety records. The service ensures real-time adaptability to evolving industry-specific safety challenges. The outcome is specialized AI agents designed to effectively address industry-specific HSE challenges, improving safety measures, ensuring compliance, and enhancing overall operational efficiency. These agents can be used for automating inspections, detecting risk situations before accidents occur, and optimizing workstations for ergonomics. By using these specialized AI agents, companies can significantly improve their HSE management, reduce accident risks, and ensure better compliance with current regulations.

Chatbots personnalisés pour répondre aux questions de SST

Tableaux de bord dynamiques et intelligents Détection des tendances et des anomalies dans les données SST Analyse prédictive des indicateurs de performance en SST Benchmarking automatisé des performances SST Génération de rapports personnalisés par IA

GenAISafety offre un outil permettant aux clients de personnaliser leur LLM via des instructions spécifiques. Cette approche de "réglage fin par instructions supervisées" permet d'adapter rapidement le modèle à des cas d'usage particuliers sans nécessiter un réentraînement complet. NLP avancé Application : Interprétation précise des instructions spécifiques du client pour personnaliser le comportement du modèle. Apprentissage multimodal Application : Adaptation du modèle aux formats de données spécifiques du client (texte, image, audio) via des instructions. Modélisation générative Application : Génération de procédures de sécurité sur mesure basées sur les instructions spécifiques de l'entreprise. Fine-tuning Application : Ajustement rapide du modèle aux cas d'usage particuliers sans réentraînement complet. Traduction automatique Application : Personnalisation du modèle pour traduire les instructions de sécurité dans les langues spécifiques utilisées par le client.

Generative AI Development Description: This service is intended for companies wishing to integrate generative artificial intelligence solutions to improve their occupational health and safety (OHS) systems. Our teams of generative AI developers use advanced models such as GPT-4 to create systems capable of generating recommendations, automatic reports, and personalized real-time responses to risk situations. Applications: Automation of incident reports Generation of safety recommendations Proactive risk analysis via conversational assistants Generative AI Development Description: Ce service est destiné aux entreprises souhaitant intégrer des solutions d'intelligence artificielle générative pour améliorer leurs systèmes de santé et sécurité au travail (SST). Nos équipes de développeurs d'IA générative utilisent des modèles avancés tels que GPT-4 pour créer des systèmes capables de générer des recommandations, des rapports automatiques et des réponses personnalisées en temps réel aux situations à risque. Applications: Automatisation des rapports d'incidents Génération de recommandations de sécurité Analyse proactive des risques via des assistants conversationnels Technologies: GPT-4, GPT-3.5, Langchain, bases de données vectoriell

Détection automatisée du port d'équipements de protection individuelle (EPI)

Prédiction des accidents du travail basée sur l'historique des données

Evaluates an organization's readiness to adopt AI in health, safety, and environment (HSE) practices. Identifies key areas where AI can enhance safety and risk management. Defines specific, measurable goals for AI implementation in HSE. Outcome: A comprehensive needs analysis report outlining potential areas where AI can enhance HSE practices.

GenAISafety's HSE Data Assessment and Preparation Service offers a comprehensive approach to ensure that Health, Safety, and Environment (HSE) data is ready for AI model training and implementation. This service includes: Thorough Data Audit: Assessing existing HSE data sources for availability, relevance, and quality Identifying gaps in data collection and potential areas for improvement Evaluating data formats and structures for compatibility with AI systems Data Cleaning and Structuring: Standardizing data formats across different sources Removing duplicates, inconsistencies, and errors in the dataset Structuring data to optimize it for AI model training and analysis Data Governance Framework Development: Establishing protocols for data collection, storage, and access Implementing security measures to protect sensitive HSE information Creating guidelines for data update and maintenance procedures The outcome is a comprehensive and well-prepared dataset that is ready for AI model training and application in HSE contexts. This service ensures that organizations have high-quality, structured data to support accurate and effective AI-driven HSE solutions.

Ce service adapte les LLM préentrainés aux besoins spécifiques des clients en utilisant des ensembles de données propres à leur industrie. Il emploie des techniques de fine-tuning supervisé pour affiner le modèle sur des tâches précises comme l'analyse de risques en santé-sécurité ou l'interprétation de réglementations spécifiques. NLP avancé Application : Analyse sémantique approfondie des rapports d'incidents pour identifier les tendances de risques spécifiques à l'industrie du client. Apprentissage multimodal Application : Intégration de données textuelles et visuelles pour une analyse complète des procédures de sécurité, combinant les manuels et les images des équipements. Modélisation générative Application : Création automatisée de scénarios de formation personnalisés basés sur l'historique des incidents de l'entreprise. Fine-tuning Application : Adaptation rapide du modèle aux réglementations spécifiques du secteur d'activité du client. Analyse prédictive Application : Utilisation des données historiques du client pour anticiper les risques potentiels propres à son environnement de travail.

Système de préqualification basé sur l'IA

Détection automatisée du port d'équipements de protection individuelle (EPI) Surveillance en temps réel des paramètres environnementaux (bruit, qualité de l'air, etc.) Identification des mouvements dangereux par analyse vidéo Détection des situations d'urgence par reconnaissance vocale Suivi de la distanciation sociale et des mesures sanitaires