Create Your First Project
Start adding your projects to your portfolio. Click on "Manage Projects" to get started
SIF PreventGPT – Prévention des Blessures Graves et des Décès en Milieu de Travail
Type de projet
LLM spécialisés en gestion des risques
Date
2024
Emplacement
Montreal
SIF PreventGPT – Prévention des Blessures Graves et des Décès en Milieu de Travail
Description du Projet :
SIF PreventGPT est une solution d'intelligence artificielle avancée destinée à réduire les blessures graves et les décès en milieu de travail à risque élevé. Grâce à des recommandations automatisées basées sur des analyses prédictives, l'outil améliore la sécurité en anticipant les incidents avant qu'ils ne surviennent.
Technologies Utilisées :
NLP pour l'analyse des rapports d'incidents.
Analytique Prédictive pour identifier les scénarios à risque.
Recommandations Automatisées pour les actions préventives.
Surveillance en Temps Réel avec capteurs et IA conversationnelle.
Défis et Solutions :
Précision des Prédictions : Amélioration de la précision par des modèles de machine learning sur de grandes bases de données.
Intégration aux Systèmes Existants : API robustes pour une intégration fluide.
Résultats et Impact :
Réduction des Blessures Graves
Amélioration de la Conformité aux réglementations SST
Temps de Réponse Réduit : Détection des risques avant la survenue d'incidents graves.
Cas d'Utilisation :
Construction : Prédiction des défaillances d'équipements critiques.
Fabrication : Analyse des procédures LOTO pour réduire les risques.
Pétrole et Gaz : Surveillance en temps réel pour éviter les explosions.
Compétences Techniques :
Langages : Python, R, TensorFlow, PyTorch.
Outils : Microsoft Power BI, API REST, IoT.
Domaines : Prévention des accidents, sécurité, conformité réglementaire.
Conclusion :
SIF PreventGPT utilise l'IA pour la surveillance, l'analyse prédictive, et les recommandations en temps réel, permettant ainsi de réduire les incidents graves dans les environnements industriels à haut risque, tout en garantissant la conformité aux normes de sécurité.

