Plus de 200 travailleurs ont perdu la vie au Québec en 2022
Le 28 avril, jour de deuil national, est une journée dédiée à la mémoire des travailleurs décédés ou blessés dans le cadre de leur emploi. En 2022, 216 travailleurs ont perdu la vie au Québec, principalement dans le secteur de la construction. Les décès étaient liés à des accidents de travail ou des maladies professionnelles, telles que celles causées par l'amiante. La CNESST a enregistré plus de 161 962 lésions professionnelles cette même année.

Points Clés :
Décès liés au travail : 216 travailleurs sont morts au Québec en 2022, dont 147 à cause de maladies professionnelles.
Construction : Le secteur de la construction est celui où il y a eu le plus de décès (57).
Augmentation des accidents : Les accidents signalés ont augmenté par rapport à 2021, avec 161 962 cas recensés en 2022.
Voici un tableau détaillé résumant les informations clés concernant le jour de deuil pour la santé et sécurité au travail au Québec, ainsi que les statistiques et points importants sur les accidents et décès en milieu de travail en 2022.
Tableau : Statistiques sur les accidents et décès au travail au Québec en 2022
Aspect | Détails / Chiffres | Description |
Nombre de décès liés au travail | 216 (69 accidents, 147 maladies professionnelles) | En 2022, 216 travailleurs sont décédés à la suite d'accidents ou de maladies liés à leur travail au Québec. |
Décès dans le secteur de la construction | 57 décès (13 accidents, 44 maladies) | Le secteur de la construction est celui avec le plus de décès, principalement dus à des maladies comme l'exposition à l’amiante. |
Lésions professionnelles recensées | 161 962 lésions | Le nombre total de lésions professionnelles signalées à la CNESST, incluant les accidents de travail et maladies professionnelles. |
Maladies professionnelles | 12 150 cas | Les maladies professionnelles signalées en 2022 incluent principalement des conditions dues à l'exposition à l’amiante et autres produits dangereux. |
Accidents de travail | 149 812 accidents | En 2022, les accidents de travail incluent des chutes, blessures mécaniques, et autres incidents sur le lieu de travail. |
Comparaison avec 2021 | +9 décès par rapport à 2021 | En 2021, il y avait 207 décès liés au travail, ce qui montre une augmentation des incidents fatals en 2022. |
Impact sur les jeunes travailleurs | Augmentation de 36 % des accidents chez les moins de 16 ans | En raison de la pénurie de main-d'œuvre, plus de jeunes entrent dans le marché du travail et subissent des blessures. |
Points Supplémentaires :
Causes principales de décès : Les maladies liées à l’amiante restent la principale cause de décès professionnel dans le secteur de la construction.
Que proposes tu Claude ?
Voici une approche proactive et prédictive des accidents de travail qui va au-delà des méthodes traditionnelles de prévention et de formation de la CNESST, LSST, CSTC, RSST, etc..
1. Analyse prédictive des risques basée sur l'intelligence artificielle (IA)
L'intelligence artificielle permet d'analyser les données historiques d'accidents et les conditions environnementales pour prédire les risques potentiels. Elle permet de développer des modèles prédictifs basés sur :
L'analyse des accidents passés pour identifier des zones et des moments à risque élevé.
L'intégration de facteurs environnementaux (température, conditions climatiques, fatigue des travailleurs) afin de déterminer quand et où les accidents sont les plus susceptibles de survenir.
Les modèles peuvent alors alerter les travailleurs et superviseurs sur les zones de chantiers critiques où une attention particulière est nécessaire, et recommander des actions préventives en amont.
2. Internet des Objets (IoT) et capteurs intelligents
Les capteurs connectés déployés dans les environnements de travail et sur les équipements jouent un rôle clé dans la détection en temps réel des risques. Ces capteurs collectent et transmettent des données sur :
L'état des machines et des équipements pour détecter des anomalies ou signes d’usure, ce qui permet de prévenir les pannes avant qu’elles ne causent un accident.
Les conditions environnementales et physiques comme la température, les niveaux de bruit, la qualité de l'air, et la fatigue des travailleurs (suivie à travers des capteurs biométriques portables).
Cette surveillance en temps réel permet d'intervenir immédiatement dès qu'un risque est détecté, minimisant ainsi les dangers potentiels.
3. Réalité augmentée (AR) pour l’assistance en temps réel
La réalité augmentée offre une manière innovante d’assister les travailleurs sur le terrain en leur fournissant des informations de sécurité contextuelles au moment où ils en ont le plus besoin. Avec des lunettes intelligentes ou des smartphones, les travailleurs peuvent recevoir :
Des alertes sur les dangers immédiats : par exemple, si un danger potentiel se rapproche ou si une tâche est mal exécutée, des alertes visuelles peuvent apparaître directement dans leur champ de vision.
Des instructions en temps réel : pour des tâches complexes ou risquées, des instructions détaillées peuvent être superposées sur la scène pour guider le travailleur étape par étape.
4. Système de gestion de la sécurité basé sur l’IA
Un système centralisé qui intègre les données collectées par les capteurs, les prévisions météorologiques, et d'autres sources peut être utilisé pour gérer la sécurité de manière proactive. Ce système permettrait :
De générer des tableaux de bord prédictifs qui alertent sur les risques en fonction des tendances et des anomalies détectées dans les données.
De recommander des actions spécifiques en temps réel, comme l'arrêt d'une machine ou l'envoi d'une équipe de maintenance pour résoudre un problème avant qu’il ne dégénère en accident.
5. Capteurs de santé pour les travailleurs
Les capteurs portés par les travailleurs peuvent surveiller des indicateurs comme le rythme cardiaque, la température corporelle, et les niveaux de stress ou de fatigue. En collectant ces données :
Le système peut alerter les superviseurs en cas de fatigue excessive ou d'autres signes de surcharge de travail, ce qui permet de prévenir des accidents liés à une perte de vigilance.
Les travailleurs eux-mêmes peuvent recevoir des alertes leur recommandant de prendre une pause ou de réajuster leur équipement pour éviter des blessures.
6. Analyse Big Data pour la détection des tendances
En traitant un volume massif de données sur les accidents, les conditions de travail et les pratiques des travailleurs, les outils d'analyse Big Data peuvent identifier des schémas invisibles à l’œil humain. Cela permet :
De détecter des corrélations entre certains facteurs (heures de la journée, types de tâches, conditions environnementales) et la fréquence des accidents.
De mettre en place des politiques de sécurité spécifiques à certains moments ou types d'activités, basées sur ces analyses prédictives.
Pourquoi ces approches sont-elles importantes ?
Elles vont au-delà des méthodes traditionnelles de prévention et de formation en offrant une protection en temps réel et une anticipation des risques avant qu’ils ne se matérialisent.
Plutôt que de réagir aux accidents après coup, ces technologies permettent d'intervenir préventivement, réduisant ainsi le nombre d'incidents et renforçant la sécurité globale sur les chantiers.
Cette stratégie permet de créer un environnement de travail plus sûr, tout en impliquant activement les travailleurs dans leur propre protection, grâce aux informations fournies par les systèmes connectés et la réalité augmentée.

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