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Identification Automatique de Risques sur PhotosđŸ› ïž Vision par Ordinateur pour Identifier les Dangers

Identification Automatique de Risques sur PhotosđŸ› ïž Vision par Ordinateur pour Identifier les Dangers


(ConformĂ©ment Ă  l’Article 49 de la LSST sur les dangers visibles)




SafeScan360 : Évaluation IA des Risques / SafeScan360: AI Risk Assessment
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Fonctionnement :


GenAISafety utilise des algorithmes de vision par ordinateur pour analyser des photos et vidĂ©os prises sur les chantiers. Cette technologie permet de :🔍 DĂ©tecter automatiquement les dangers visibles comme :




  • Absence d’Équipements de Protection Individuelle (EPI)

  • MatĂ©riaux mal entreposĂ©s ou non sĂ©curisĂ©s

  • Structures instables (Ă©chafaudages, Ă©chelles)

  • Zones encombrĂ©es ou obstructions dangereuses

  • ProximitĂ© non sĂ©curisĂ©e avec des machines lourdes


Avantages Clés :


✅ Inspection AccĂ©lĂ©rĂ©e : Analyse rapide de centaines de photos en quelques secondes.

✅ Alertes ImmĂ©diates : Signale immĂ©diatement les dangers au coordonnateur SST.

✅ ConformitĂ© RenforcĂ©e : Aide Ă  respecter l’article 49 de la LSST en identifiant et corrigeant rapidement les dangers visibles.

✅ RĂ©duction des Accidents : Minimise les risques en anticipant les problĂšmes avant qu'ils ne causent des incidents.

✅ Documentation AutomatisĂ©e : CrĂ©e des rapports dĂ©taillĂ©s avec photos et annotations des dangers dĂ©tectĂ©s.


Impact :


L’intĂ©gration de cette solution permet aux entreprises de construction de :

  • AmĂ©liorer la sĂ©curité sur les chantiers.

  • Simplifier les audits de conformitĂ©.

  • Renforcer le rĂŽle du Coordonnateur SST en leur offrant un outil puissant pour l’inspection continue.



Avec GenAISafety, chaque photo devient une opportunité de prévenir les accidents et de protéger les travailleurs, conformément aux exigences de la Loi sur la santé et la sécurité du travail (LSST).






Mastery en Générative AI et LLM pour la Sécurité et la Gestion des Risques en en...
17 janvier 2025 Ă  08 h 00 – 28 fĂ©vrier 2025 Ă  11 h 30En ligne ou sur place chez le client
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