Productivité, PIB, Investissements IA, SANTÉ SÉCURITÉ ET SANTÉ DES QUÉBECOIS

L'équipe « SquadrAI»
7 févr.
6 min de lecture

Contexte des Applications de l’IA en Milieu Manufacturier

L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus central dans le secteur manufacturier en optimisant les processus, en améliorant l'efficacité des chaînes de production et en réduisant les coûts opérationnels. Les applications courantes incluent :

L’automatisation des chaînes de production : Robots intelligents et systèmes autonomes capables de réaliser des tâches répétitives avec précision.
L’optimisation des processus : Algorithmes d’IA qui ajustent en temps réel les paramètres de production pour maximiser la qualité et minimiser les déchets.
La maintenance prédictive : Utilisation de capteurs et d’analyses prédictives pour anticiper les pannes d’équipement, réduisant ainsi les temps d’arrêt non planifiés.
La gestion de la qualité : Systèmes de vision par ordinateur pour détecter les défauts en ligne et améliorer les standards de production.

Défis pour le Retour sur Investissement (ROI)

Malgré ces avantages, les projets d’IA dans le milieu manufacturier rencontrent des défis importants. Gartner prévoit que 30 % des projets d'IA générative seront abandonnés d'ici fin 2025, principalement pour les raisons suivantes :

Mauvaise qualité des données : Les systèmes d’IA dépendent de données précises et bien structurées. Des données incomplètes ou mal nettoyées peuvent fausser les résultats.
Insuffisance des contrôles des risques : Les risques liés à la cybersécurité, à la confidentialité des données et à la conformité réglementaire ne sont pas toujours bien gérés.
Escalade des coûts : Sans une planification rigoureuse, les coûts de développement et de déploiement de l’IA peuvent rapidement dépasser les prévisions initiales.

Contexte de la santé sécurité du travail

Mais pour tirer le meilleur parti de cette transformation, il est essentiel d'adopter une vision holistique de l'IA. Chez GenAISafety, nous croyons que la productivité ne repose pas uniquement sur la technologie, mais aussi sur l'intégration des facteurs humains et de la prévention en santé et sécurité au travail (SST).

💡 Les accidents de travail coûtent plus de 5 milliards $/an au Québec, soit 1 % du PIB, affectant directement la productivité par des retards, de l'absentéisme et des coûts de remplacement de la main-d'œuvre.

Contexte de la Santé des Travailleurs Québécois : Un Indicateur Clé du PIB

La santé des travailleurs est un moteur direct de la productivité et, par extension, du PIB. Au Québec :

38,6 % des travailleurs rapportent une détresse psychologique entre 2021 et 2023.
25,4 % vivent de l'épuisement professionnel et 22,4 % consomment des médicaments psychotropes pour gérer le stress lié au travail.
17 % des travailleurs souffrent de détresse psychologique élevée liée aux risques psychosociaux (RPS), un chiffre qui monte à 19 % pour les femmes.

Ces indicateurs montrent que la santé mentale au travail est un enjeu majeur au Québec, et ils ont un impact direct sur la productivité des entreprises. Des travailleurs en bonne santé mentale et physique sont plus performants, plus engagés et moins sujets à l'absentéisme.

Maximiser le ROI : L’Approche de GenAISafety

Tendance croissante à intégrer l'intelligence artificielle (IA) dans le domaine de la santé et sécurité au travail (SST)

Potentiel d'amélioration : L'IA offre des opportunités significatives pour renforcer la SST, notamment en matière de prévention des risques et d'analyse de données1 4.

Complémentarité : L'IA ne remplace pas l'expertise humaine en SST, mais la complète en fournissant des outils d'analyse et de prédiction plus puissants.
Domaines d'application : L'IA peut être utilisée pour assurer la conformité réglementaire, identifier les risques, élaborer des plans de prévention et analyser les incidents
Défis éthiques : L'intégration de l'IA en SST soulève des questions sur la protection des données, l'autonomie des travailleurs et la responsabilité des décisions
Nécessité d'adaptation : Les professionnels de la SST devront développer de nouvelles compétences pour utiliser efficacement les outils basés sur l'IA

Mais pour atteindre ces objectifs, il est crucial de ne pas limiter l’IA à des aspects purement techniques. Les entreprises doivent :

Sensibiliser et former leurs équipes à l’utilisation de l'IA (plus d'un quart des PME ignorent qu'elles utilisent déjà l'IA!).
Choisir des cas d'usage ciblés pour mesurer concrètement les impacts et obtenir des gains rapides.
Valoriser la qualité des données pour garantir des résultats fiables et précis.
Intégrer l’IA dans leur culture d'entreprise pour stimuler l'innovation tout en maintenant la confiance et la transparence.

Pour maximiser le ROI de l'IA en milieu manufacturier, il est crucial d'adopter une approche structurée et progressive. GenAISafety a mis en place des stratégies clés à travers son programme ACCÈS-IA : Accélérateur de Concept en Santé-Sécurité, qui se distingue par :

Une Approche Progressive :

Preuve de Concept (PoC) : Nous commençons par des projets pilotes ciblés pour tester l'efficacité des solutions IA dans des environnements contrôlés.

Sandbox IA : Environnements sécurisés où les entreprises peuvent expérimenter des technologies IA sans risquer d'impacter leurs opérations principales.
Des Indicateurs Clés de Performance (KPI) Précis :Nous définissons des KPI spécifiques adaptés aux objectifs de chaque entreprise pour mesurer l'impact de l'IA sur la santé et la sécurité au travail (SST), tels que :
- Réduction du taux d'incidents : Objectif de réduction de 25 % des accidents sur les sites pilotes.
- Diminution des coûts liés aux blessures : Mesure des économies sur les primes d'assurance et les coûts d’indemnisation.
- Amélioration de la productivité : Suivi des gains de productivité grâce à la réduction des arrêts de travail et des erreurs humaines.

Considérer l'IA comme un Investissement Stratégique :Chez GenAISafety, l’IA n’est pas une simple solution technologique, mais un levier stratégique pour améliorer la sécurité, réduire les coûts, et stimuler la productivité. En intégrant des facteurs humains dans nos modèles, nous garantissons que l’adoption de l’IA se fait de manière éthique, durable, et efficace.

Objectifs pour implanter les meilleures pratiques de prévention durable en SST :
Implanter les meilleures pratiques de prévention durable en SST
1. Réduction des accidents et maladies professionnelles
  - Réduire les accidents de travail de 25% en utilisant des analyses prédictives basées sur l'IA
  - Diminuer l'incidence des troubles musculosquelettiques de 20% grâce à l'ergonomie assistée par l'IA
  - Baisser de 15% les cas de détresse psychologique liée au travail via des programmes de bien-être personnalisés
2. Optimisation des coûts et de la performance
  - Économiser 500 millions $ en cotisations SST pour les entreprises québécoises
  - Réduire l'absentéisme lié aux problèmes de santé de 30%
  - Augmenter la productivité de 5% grâce à des environnements de travail plus sûrs et performants
3. Impact économique et social
  - Stimuler le PIB sectoriel de 1% en améliorant la santé et la sécurité au travail
  - Créer 1000 emplois spécialisés en prévention SST et en technologies connexes
  - Positionner le Québec comme leader mondial en prévention SST innovante
4. Développement durable et responsabilité sociale
  - Intégrer les objectifs SST dans 100% des rapports de développement durable des grandes entreprises
  - Améliorer de 20% la satisfaction et l'engagement des employés envers leur milieu de travail
  - Réduire l'empreinte carbone liée aux accidents de travail de 10%

Pourquoi l’Approche de GenAISafety Fait la Différence

Contrairement aux implémentations génériques d'IA qui échouent souvent à cause de l'absence de préparation ou d'objectifs clairs, GenAISafety combine son expertise en SST avec une maîtrise des technologies IA pour offrir des solutions sur mesure. Notre programme ACCÈS-IA garantit que chaque étape, du concept initial à l'évaluation des résultats, est alignée avec les besoins spécifiques de nos clients.

GenAISafety : Une Approche Progressive et Mesurable avec ACCÈS-IA

Chez GenAISafety, nous combinons notre expertise en SST avec des solutions IA responsables pour répondre à ces défis. Notre programme ACCÈS-IA : Accélérateur de Concept en Santé-Sécurité repose sur :

Une Approche Progressive :

Preuve de Concept (PoC) et Sandbox IA pour tester les solutions en toute sécurité avant leur déploiement à grande échelle.

Application d'une preuve de concept aux Mutuelles de Prévention

Des Indicateurs Clés de Performance (KPI) Précis :

Réduction de 25 % des accidents sur les sites pilotes.
Économies de 500 millions $ dans des secteurs comme la construction.
Amélioration du bien-être des travailleurs et réduction de la détresse psychologique au travail.
Des Résultats Concrets Avant l’IA :
- 69 750 jours de travail sans accident auprès d’entreprises multinationales manufacturières.
- Diminution de 90 % des TMS et réduction de l'absentéisme de 6 000 à 0 jours.
- TIR de 0 sur 5 ans dans des environnements à haut risque.

Conclusion : L’IA, un Levier de Productivité et de Santé

La productivité durable passe par une IA qui valorise les facteurs humains et prévoit les risques. En plaçant la santé des travailleurs québécois au cœur de la stratégie d’automatisation, nous pouvons non seulement stimuler le PIB, mais aussi construire des environnements de travail plus sains, plus sûrs et plus performants.

Il y a de la place en masse pour des solutions qui allient technologie, éthique et sécurité! 🏗️📈