🚀 SafetyGraph: Quand l'IA Multi-Agent Révolutionne la Gestion de la SST
- L'équipe « SquadrAI»
- 26 oct. 2025
- 4 min de lecture
Comment nous avons transformé 793,000 incidents CNESST en un système prédictif qui sauve des vies
Il y a 6 mois, un superviseur d'une entreprise m'a posé une question qui allait tout changer:
"Mario, pourquoi devons-nous attendre qu'un accident se produise pour réagir? L'IA ne peut-elle pas nous aider à les prévenir?"
Cette question simple a déclenché la création de SafetyGraph - un système d'intelligence artificielle agentique qui analyse en temps réel 187,424 lésions du secteur construction au Québec pour prédire et prévenir les incidents avant qu'ils ne surviennent.
Et les résultats dépassent nos attentes les plus folles. 🎯
🤔 Le Problème: Les Systèmes SST Traditionnels Sont Réactifs
Prenons un cas réel que nous avons traité la semaine dernière:
Situation: Un entrepreneur demande un permis pour installer un transformateur 120 kV sur un pylône de 25 mètres. Météo variable, équipe de 4 électriciens, zone résidentielle.
Approche Traditionnelle:
✅ Vérification checklist papier (20 minutes)
✅ Approbation superviseur (10 minutes)
❌ Pas de validation croisée des conditions météo
❌ Pas de détection certification expirée
❌ Pas d'analyse historique des incidents similaires
Résultat: Le permis est approuvé. Mais à 14h, les vents atteignent 42 km/h (seuil critique: 40 km/h). Travaux suspendus d'urgence. Coût de l'arrêt non planifié: $25,000.
💡 La Solution: SafetyGraph Advanced RAG System
SafetyGraph n'est pas un simple chatbot de sécurité. C'est un écosystème de 110 agents IA spécialisés qui collaborent pour analyser chaque permis de travail avec la rigueur d'une équipe d'experts SST.
🧠 Architecture Multi-Agent Révolutionnaire
Contrairement aux systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation) classiques qui se contentent de chercher des documents et de générer une réponse, SafetyGraph déploie une architecture agentique distribuée:
6 Familles d'Agents Spécialisés:
N1-N40 (Conformité) → Experts CSTC,LSST, RSST, OSHA, CSA
C1-C30 (Collecte) → Analystes des 793K incidents CNESST
P1-P20 (Prédiction) → Modèles ML (LSTM, XGBoost, Isolation Forest)
A1-A10 (Analyse) → Évaluateurs de risques multi-dimensionnels
R1-R10 (Recommandations) → Générateurs de plans d'action
S1-S40 (Spécialisés) → Experts sectoriels (électricité, hauteur, TMS, etc.)
🔄 Comment ça Fonctionne en 30 Secondes
Reprenons notre cas du transformateur 120 kV avec SafetyGraph:
09:15:23 → Agent N1 valide distances sécurité RSST (Art. 322-338) ✅09:15:45 → Agent A3 calcule le Score de Risque Combiné (CRS): 85/100 🔴 ROUGE09:16:12 → Agent P5 détecte vents 40+ km/h prévus entre 14h-17h ⚠️09:16:38 → Agent R2 recommande: fenêtre optimale 9h-13h uniquement09:17:05 → Synthèse collaborative: Permis APPROUVÉ avec surveillance météo automatisée
Résultat:
✅ Travaux complétés avant 13h (temps prévu)
✅ Aucune suspension d'urgence
✅ Économie: $25,000 + incident évité
📊 Cas Réel #2: La Certification Expirée Détectée en 2 Secondes
Contexte: Maintenance poste 315 kV sous tension (risque arc électrique mortel)
Requête superviseur: "Valider conformité pour Jean Tremblay (chef) - Maintenance 315 kV"
Analyse SafetyGraph (durée totale: 2.3 secondes):
Agent N16 (CSA Z462):
Distance minimale: 3.0m pour 315 kV ✅
EPI requis: Vêtements ignifuges CAT 4 ✅
Arc flash: 42 cal/cm² (CRITIQUE) ✅
Agent C5 (RH):
Chef Jean Tremblay: Certification HT EXPIRÉE depuis 18 jours ❌
Action automatique:
🔴 PERMIS BLOQUÉ
📋 5 chefs certifiés identifiés automatiquement
📧 Notification superviseur + Chef
📅 Formation de renouvellement planifiée
Impact: Incident électrocution potentiellement fatal évité. Une certification expirée qu'un superviseur humain aurait pu manquer dans la vérification manuelle de 40+ documents.
🎯 Les Dashboards Interactifs: L'IA Devient Actionnable
Avoir de l'intelligence artificielle, c'est bien. La rendre utilisable par les superviseurs terrains en 3 clics, c'est révolutionnaire.
Nous avons développé des dashboards interactifs par secteur SCIAN qui transforment la complexité de l'analyse multi-agents en visualisations digestes:
📈 Fonctionnalités Clés:
1. Jauge CRS Temps Réel
Score de risque 0-100 avec gradient coloré
Mise à jour toutes les 15 minutes pendant travaux
Seuils automatiques: Vert (0-30), Jaune (31-60), Orange (61-80), Rouge (81-100)
2. Timeline Analyse Multi-Agents
Chronologie complète des décisions IA (horodatage à la seconde)
Traçabilité totale pour audits CNESST
Identification agent responsable de chaque recommandation
3. Décomposition des Risques
Top 4-6 risques avec scores individuels
Codage couleur par criticité
Drill-down sur mesures de contrôle recommandées
4. Graphiques Prédictifs Chart.js
Évolution CRS sur 7 jours (détection tendances)
Comparaisons avant/après mesures préventives
Radar charts pour risques multi-dimensionnels
🎓 Leçons Apprises: Ce Que 25 Ans en HSE M'Ont Appris
1. L'IA ne remplace pas l'expertise humaine, elle la démultiplie
Un superviseur SST expérimenté peut analyser 5-10 permis/jour avec rigueur. SafetyGraph analyse 50+ permis/jour avec la même rigueur, libérant le superviseur pour des tâches à plus haute valeur: coaching terrain, amélioration continue, gestion de crise.
2. La conformité réglementaire doit être automatisée, pas négociée
RSST, OSHA, CSA, ISO 45001 → 800+ articles applicables en construction. Aucun humain ne peut tous les maîtriser. Les agents IA spécialisés, oui. Et ils ne prennent jamais de raccourcis.
3. Les données CNESST sont une mine d'or inexploitée
793,000 incidents = 793,000 leçons apprises. Mais sans IA pour les analyser, c'est du bruit. Avec SafetyGraph, chaque incident alimente les modèles prédictifs. Nous apprenons des erreurs du passé pour ne pas les répéter.
🤝 Pourquoi Je Partage Ceci Aujourd'hui
Parce que la sécurité au travail n'est pas un avantage compétitif à protéger. C'est un impératif moral à partager.
Chaque année au Québec:
📊 90,000+ lésions professionnelles (tous secteurs)
💔 ~100 décès au travail (données CNESST)
💰 $2.5 milliards coûts directs + indirects
Si SafetyGraph peut éviter ne serait-ce que 1% de ces incidents dans les 5 prochaines années, c'est:
✅ 900 lésions évitées/an
✅ 1-2 vies sauvées/an
✅ $25 millions économisés/an
C'est pour ça que je me lève chaque matin depuis 25 ans. Et c'est pour ça que l'IA générative appliquée à la SST n'est pas une option, c'est une obligation.
🚀 Vous Voulez Contribuer?
Pour les professionnels SST:
Partagez vos cas d'usage critiques (anonymisés)
Testez SafetyGraph sur vos données (pilote gratuit 3 mois)
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Pour les développeurs IA:
Le projet sera open-source (Q2 2025)
Architecture LangGraph + Neo4j + Claude Sonnet 4
Contributions bienvenues (agents spécialisés, nouveaux secteurs)
Pour les entreprises:
Études de cas conjointes (co-branding)
Intégration systèmes PTW existants (API disponible)
Formation équipes internes (webinaires mensuels)
💬 Continuons la Conversation
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