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IA agentique, Gartner et HSE : quand AgenticX5 transforme la prédiction en réalité terrain

IA Agentique en SST — Transformer le Risque en Levier de Gouvernance et de Performance

Introduction : La Prochaine Frontière de l'Excellence Opérationnelle

Pour les dirigeants, l’intelligence artificielle est passée du statut de concept lointain à celui de réalité opérationnelle incontournable. Une nouvelle vague technologique, l’IA agentique, s’apprête à redéfinir en profondeur la manière dont les organisations fonctionnent et prennent leurs décisions. Les prédictions du groupe Gartner sont sans équivoque : d’ici 2028, 33 % des applications logicielles d’entreprise intégreront des agents d’IA, et au moins 15 % des décisions de travail quotidiennes seront prises de manière autonome par ces agents spécialisés. Cette transformation ne se limite pas aux fonctions traditionnelles comme le marketing ou la finance ; elle s’apprête à impacter le cœur même des opérations.



IA agentique, Gartner et HSE : quand AgenticX5 transforme la prédiction en réalité terrain


D’ici 2028, la façon dont les organisations prennent leurs décisions quotidiennes va profondément changer.


Plusieurs analyses de Gartner estiment qu’environ 33 % des applications logicielles d’entreprise intégreront des agents d’IA, contre moins de 1 % en 2024, et qu’au moins 15 % des décisions de travail quotidiennes seront prises de manière autonome par ces agents spécialisés (Gartner, 2024a, 2024b, 2025 ; Communication Today, 2024 ; AICoin, 2024 ; Technology Magazine, 2024).


Pour beaucoup, cela reste encore une prédiction abstraite. Mais dans le monde de la santé et sécurité au travail (SST/HSE), cette révolution est déjà en marche avec des plateformes comme AgenticX5, qui incarnent concrètement cette vision : une workforce digitale orientée prévention, capable d’agir en continu sur les risques, en complément des équipes HSE.



Que désigne Gartner par “IA agentique” ?

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Gartner décrit l’IA agentique comme un ensemble d’agents logiciels autonomes, orientés vers un objectif, capables de : (Gartner, 2024a ; Gartner, 2025)


  • recevoir un but plutôt qu’une simple commande (“réduire les incidents de manutention manuelle”, “assurer la conformité LOTO”, etc.) ;

  • planifier les actions nécessaires ;

  • utiliser des outils et systèmes (ERP, GMAO, MES, plateformes HSE, IoT) ;

  • exécuter des tâches de bout en bout ;

  • adapter leurs décisions dans le temps, à partir des données et du retour terrain.


On passe ainsi d’une IA “assistante” qui résume ou suggère, à une IA agentique qui agit, dans un périmètre défini et gouverné.

Gartner anticipe que cette approche va transformer : (Gartner, 2024b ; Technology Magazine, 2024)


  • la manière dont les workflows sont conçus (plus dynamiques, moins figés),

  • la répartition des rôles entre humains et systèmes autonomes,

  • et la structure même des logiciels d’entreprise, qui devront intégrer nativement des capacités agentiques, plutôt que d’ajouter une simple “couche IA” superficielle.



Pourquoi l’IA agentique est une opportunité majeure pour la HSE


La HSE est un terrain idéal pour l’IA agentique : les risques sont dynamiques, les contextes complexes, la réglementation exigeante, et les équipes souvent sous pression.


De nombreuses revues scientifiques montrent déjà l’impact potentiel de l’IA et du machine learning sur la prévention des accidents, la détection des risques et la réduction des lésions (Jetha et al., 2025 ; Fisher et al., 2023 ; Ahmad et al., 2023 ; Journal of Occupational Health, 2023).


1. Une surveillance continue impossible pour l’humain seul


Entre les rapports d’incidents, les inspections, les données de production, la météo, les sous-traitants, les EPI connectés, la vidéo, l’IoT… la quantité de signaux HSE est devenue trop importante pour une équipe humaine seule (ILO, 2025 ; EU-OSHA, 2021).


Les agents IA peuvent :


  • ingérer ces flux de données en continu,

  • détecter des signaux faibles (hausse des quasi-accidents, dérives comportementales, dérives de maintenance),

  • déclencher des alertes ciblées ou des actions automatiques.


C’est exactement ce que vise Gartner lorsqu’il parle de ces 15 % de décisions quotidiennes automatisées : ces micro-décisions opérationnelles, répétitives, mais critiques pour la prévention (Gartner, 2024b ; Communication Today, 2024 ; AICoin, 2024).



2. Des décisions plus rapides, plus cohérentes, plus traçables


En HSE, chaque décision laisse une trace : qui a été alerté ? quelles mesures ont été prises ? pourquoi tel risque a-t-il été priorisé ?


Un agent HSE bien gouverné permet :

  • une cohérence des décisions (mêmes critères, même logique de priorisation),

  • une traçabilité complète (logs, justification, niveaux de risque),

  • une meilleure preuve de diligence raisonnable vis-à-vis des cadres normatifs et réglementaires (CNESST, OSHA, ISO 45001, EU AI Act, ISO/IEC 42001) (ISO, 2018 ; ISO/IEC, 2023 ; European Parliament, 2021 ; OECD, 2021, 2023).


L’IA agentique devient alors à la fois un allié de la conformité et un accélérateur de performance en prévention.



AgenticX5 : la traduction HSE concrète de la vision Gartner


Les prédictions de Gartner restent volontairement générales. AgenticX5 en offre une version appliquée à la HSE, directement exploitable par une organisation.


Une plateforme HSE agentique structurée en 5 niveaux


Dans la logique “agentique”, AgenticX5 s’articule en couches successives :


  1. Collecte & intégration des données


    Incidents/accidents, quasi-accidents, audits, inspections, capteurs, IoT, systèmes de production, RH, etc.


  2. SafetyGraph & modélisation des risques


    Un graphe de connaissances HSE qui relie événements, contextes, causes, secteurs, tâches, profils de postes… et donne du sens aux données pour les agents.


  3. Analyse prédictive & scoring de risques


    Modèles de machine learning et de séries temporelles pour estimer probabilité × gravité, tester des scénarios et anticiper les zones de vulnérabilité (Predictive Solutions, 2013+ ; Field1st, 2025 ; VIACT.ai, 2024).


  4. Recommandations & scénarios d’action


    Génération dynamique de plans d’action, de priorisations de risques, de stratégies d’inspection et de prévention ciblée.


  5. Orchestration agentique (HUGO & Squadra d’agents)


    Une squad d’agents spécialisés HSE (travail en hauteur, espaces clos, LOTO, TMS, ergonomie, sous-traitance, risques psychosociaux, etc.) qui exécutent des workflows précis : alerter, assigner, escalader, bloquer, rappeler, documenter.


Cette architecture répond point par point à la définition Gartner de l’IA agentique : agents orientés objectifs + accès aux outils + exécution autonome, dans un cadre de gouvernance clair (Gartner, 2024a, 2025 ; BP3, 2025).



Le Manager Agentique HSE : chef d’orchestre de la workforce digitale


Dans ce nouveau paysage, le rôle clé n’est pas uniquement la technologie, mais le Manager Agentique HSE.



Il ne disparaît pas : il change de posture pour orchestrer une équipe mixte humains + agents autour de cinq verbes :


  • Percevoir

    • Connecter les sources de données (terrain, capteurs, systèmes).

    • S’assurer que la plateforme “voit” ce qu’il faut voir (ni plus, ni moins).


  • Raisonner

    • Définir les règles métier, grilles de criticité, politiques de tolérance au risque.

    • Valider les logiques de corrélation et d’interprétation du SafetyGraph et des modèles.


  • Décider

    • Fixer les seuils d’autonomie des agents : jusqu’où peuvent-ils aller seuls ?

    • Déterminer ce qui doit impérativement remonter à l’humain (enjeux éthiques, disciplinaires, sociaux).

  • Agir

    • Utiliser les décisions et plans proposés par AgenticX5 comme leviers de transformation (organisation, routines, accompagnement des gestionnaires).

    • Intégrer les actions des agents dans les processus HSE existants (comités, audits, plans directeurs).


  • Apprendre

    • Exploiter le retour d’expérience (succès, erreurs, near-miss) pour ajuster paramètres et politiques d’autonomie.

    • Garantir une conformité continue aux cadres éthiques et réglementaires (AI Act, ISO 45001, ISO/IEC 42001, lignes directrices ILO, EU-OSHA, OECD).


On ne parle donc pas d’une IA qui remplace le responsable HSE, mais d’une IA agentique qui lui donne une capacité d’orchestration à grande échelle, 24/7.



Où commence l’autonomie ? Où s’arrête-t-elle ?


La question centrale de la gouvernance


Gartner insiste sur un point critique : une grande partie des projets d’IA agentique échoueront faute de gouvernance et de clarté sur le ROI. L’analyste prévoit que plus de 40 % de ces projets pourraient être abandonnés d’ici 2027, victimes du “agent washing” et de promesses déconnectées des réalités opérationnelles (Gartner, 2025 ; Reuters, 2025 ; Associated Press, 2025).

Dans le contexte HSE, la gouvernance est encore plus centrale :


  • Ne jamais déléguer aux agents ce qui relève de la décision éthique, disciplinaire ou syndicale.


  • Documenter précisément :


    • ce qu’un agent peut faire automatiquement (alerter, bloquer un accès, générer un rapport…),

    • ce qui exige une validation humaine (sanctions, réorganisation, impacts sur les conditions de travail).


  • Assurer la transparence :

    • logs accessibles,

    • explication des décisions (XAI),

    • capacité à reconstruire le “pourquoi” d’une action a posteriori (EU-OSHA, 2021, 2025 ; ILO, 2025 ; OECD, 2021).


AgenticX5 apporte une partie de la réponse en rendant les règles visibles, paramétrables et auditables. Mais c’est le Manager Agentique HSE qui reste responsable du cadre, en cohérence avec la culture de sécurité de l’organisation.



Comment se préparer dès maintenant à la HSE agentique ?



Même si 2028 semble encore loin, les organisations qui veulent tirer parti de cette mutation ont intérêt à commencer dès maintenant.


  1. Mettre de l’ordre dans les données HSE


    • Recenser les sources de données (incidents, inspections, RH, production, sous-traitants, etc.).

    • Identifier les silos.

    • Harmoniser formats et référentiels (types d’événements, niveaux de gravité, codes de tâches).


  2. Définir un périmètre pilote “15 % de décisions”


    • Choisir 1 à 3 cas d’usage où l’autonomie agentique peut être rapidement testée : priorisation des inspections, gestion des observations terrain, suivi des actions correctives, gestion des near-miss.

    • Définir pour chacun ce qui peut être automatisé de bout en bout, et ce qui doit rester sous validation humaine.


  3. Créer (ou formaliser) le rôle de Manager Agentique HSE


    • Désigner une personne ou une petite équipe comme référent IA & HSE.

    • Lui donner mandat sur la gouvernance des agents, la priorisation des cas d’usage, le lien avec les métiers et les partenaires sociaux.


  4. Choisir une plateforme pensée pour la HSE, pas seulement une IA générique


La réalité HSE est trop spécifique (réglementation, culture, terrain) pour tout reconstruire à partir de simples API généralistes.


Une plateforme comme AgenticX5, conçue dès le départ comme une infrastructure agentique HSE, permet de :


  • capitaliser sur une bibliothèque d’agents spécialisés,

  • s’appuyer sur un SafetyGraph ancré dans l’accidentologie réelle (CNESST, OSHA, littérature scientifique),

  • intégrer progressivement les systèmes existants (GMAO, ERP, SIRH, outils HSE).


Conclusion : de la prédiction Gartner à la réalité terrain HSE


Quand Gartner annonce que 33 % des applications d’entreprise intégreront de l’IA agentique d’ici 2028, et qu’au moins 15 % des décisions quotidiennes seront prises de manière autonome,

il ne s’agit pas d’un slogan marketing (Gartner, 2024a, 2024b ; Communication Today, 2024 ; AICoin, 2024).


Dans le domaine HSE, cela se traduit déjà par une nouvelle génération de solutions comme AgenticX5, qui :


  • transforment les données HSE en intelligence opérationnelle continue,

  • offrent une workforce digitale spécialisée en prévention,

  • redéfinissent le rôle du Manager Agentique HSE comme chef d’orchestre d’un écosystème hybride humains + agents.


La question pour les organisations n’est plus de savoir si l’IA agentique arrivera en prévention, mais comment elles vont concevoir un cadre responsable, performant et humainement acceptable pour l’accueillir.

🔟 Hashtags (HSE × IA agentique × secteurs à risques)




1. Références Gartner – IA agentique & décisions autonomes

  1. Gartner. “How Intelligent Agents in AI Can Work Alone.” Gartner Articles, 2024. Gartner

  2. Gartner. “Agents IA : transformer les modèles commerciaux.” Gartner France, 2024. Gartner

  3. Gartner. “Agentic AI: Autonomy Is Coming—Are You Ready to Control It?” 2025. Gartner

  4. Gartner. “Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Canceled by End of 2027.” Newsroom Press Release, 25 June 2025. Gartner

  5. Gartner. “Agentic AI Will Autonomously Resolve 80% of Common Customer Service Issues by 2029.” Newsroom Press Release, 5 March 2025. Gartner

  6. Gartner. “Gartner Predicts 40% of Enterprise Apps Will Feature Task-Specific AI Agents by 2026.” Newsroom Press Release, 2025. Gartner

  7. Technology Magazine. “Gartner: How Agentic AI Is Shaping Business Decision-Making.” 2024. Magazine de Technologie

  8. Communication Today. “Agentic AI to Autonomously Handle 15% of Work Decisions by 2028.” 2024. communicationstoday.co.in

  9. AICoin. “By 2028, at least 15% of Daily Work Decisions Will Be Made by AI Agents.” 2024. AiCoin

  10. Yahoo/Reuters. “Over 40% of Agentic AI Projects Will Be Scrapped by 2027, Gartner Says.” 2025. Reuters


2. IA agentique & agents autonomes (médias, analyses générales)

  1. Associated Press. “What Does ‘Agentic’ AI Mean? Tech’s Newest Buzzword…” AP News, 2025. AP News

  2. Financial Times. “AI Agents: From Co-Pilot to Autopilot.” FT, 2025. Financial Times

  3. TechRadar Pro. “Garbage In, Agentic Out: Why Data and Document Quality Is Critical to Autonomous AI’s Success.” 2025. TechRadar

  4. Business Insider. “Signal President Warns the Hyped Agentic AI Bots Threaten User Privacy.” 2025. Business Insider

  5. BP3. “When to Use or Avoid Agentic AI: Insights from Gartner’s Latest Report.” 2025. Bp-3


3. IA & santé-sécurité au travail (revues scientifiques générales)

  1. Jetha, A. et al. “Do Occupational Health and Safety Tools that Utilize Artificial Intelligence Have a Measurable Impact on Worker Injury or Illness? Findings from a Systematic Review.” Systematic Reviews, 14, 146 (2025). BioMed Central

  2. Fisher, E. et al. “Occupational Safety and Health Equity Impacts of Artificial Intelligence: A Scoping Review.” International Journal of Environmental Research and Public Health, 20(13), 6221 (2023). MDPI

  3. (Narrative review) “Exploring Human–AI Dynamics in Enhancing Workplace Health and Safety: A Narrative Review.” Int. J. Environ. Res. Public Health, 22(2), 199 (2025). MDPI

  4. Perera, S. et al. “Artificial Intelligence for Occupational Health and Safety Management in Construction.” In: Artificial Intelligence in Construction Safety (Book chapter, Taylor & Francis, 2023). Taylor & Francis

  5. Ahmad, S. et al. “Artificial Intelligence and Machine Learning in Occupational Safety and Health: A Review of Present Status, Opportunities and Challenges.” BEAM International Journal, 2 (TECHON 2023 Special Issue). Academia

  6. Journal of Occupational Health. “Artificial Intelligence in Advancing Occupational Health and Safety: An Overview.” 66(1), uiad017 (2023). OUP Academic

  7. International Journal of Occupational and Environmental Safety. “Machine Learning in Occupational Safety and Health – A Systematic Review.” 7(1), 2023. Revues Internationales de Sécurité au Travail

  8. SciELO / Spanish Journal. “Applications of Artificial Intelligence in Occupational Health and Safety: A Systematic Review.” 2024. SciELO Espagne


4. IA, digitalisation & futur du travail (ILO, OECD, EU-OSHA…)

  1. International Labour Organization (ILO). “Safety and Health at the Heart of the Future of Work: Building on 100 Years of Experience.” Rapport, 2019. International Labour Organization+1

  2. ILO. “Safety and Health at the Heart of the Future of Work: A Compilation of Think Pieces.” 2019. International Labour Organization

  3. ILO. “Revolutionizing Health and Safety: The Role of AI and Digitalization at Work.” Rapport, 2025. International Labour Organization+1

  4. ILO. “AI and Digitalization Are Transforming Safety and Health at Work.” News Release, 2025. International Labour Organization

  5. ILO. “Artificial Intelligence – Topic Page.” 2023. International Labour Organization

  6. International Social Security Association (ISSA). “World Day for Safety and Health at Work 2025: The Growing Role of Artificial Intelligence.” 2025. issa.int

  7. EU-OSHA. “Artificial Intelligence for Worker Management: Implications for Occupational Safety and Health.” Full report, 2021. osha.europa.eu+1

  8. EU-OSHA. “Policy Brief – Impact of Artificial Intelligence on Occupational Safety and Health.” 2020+. osha.europa.eu

  9. EU-OSHA. “Advanced Robotics and Artificial Intelligence for the Automation of Tasks at Work: Current Status and Considerations for OSH.” 2021. osha.europa.eu

  10. EU-OSHA. “Work Transformed: How AI Is Rewriting the Challenges for Safety and Health.” OSH News, 2025. osha.europa.eu

  11. EU-OSHA. “Impact of Digitalisation on OSH – World Day for Safety and Health at Work 2025 Highlight.” 2025. osha.europa.eu

  12. OECD. “AI and Work – Topic Page.” 2023–2025. OECD+1

  13. OECD. “Using Artificial Intelligence in the Workplace.” OECD iLibrary Policy Paper, 2021. OECD+1

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5. Normes & cadres réglementaires (ISO, EU AI Act, gouvernance IA)

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  2. BNQ / BSI / NSF. Guides et fiches sur l’implémentation d’ISO 45001. BSI+1

  3. ISO / IEC. ISO/IEC 42001:2023 – Information Technology – Artificial Intelligence – Management System. 2023. ISO+1

  4. Standards Council of Canada. “Artificial Intelligence Management Systems Accreditation (ISO/IEC 42001).” 2022–2025. Cour Supérieure du Canada

  5. KPMG. “ISO/IEC 42001 Certification: The Global Standard for AI Management Systems.” 2024. KPMG Assets

  6. European Parliament. “Artificial Intelligence Act – EU Briefing.” EPRS, 2021. europarl.europa.eu

  7. Article 6, EU AI Act. “Classification Rules for High-Risk AI Systems.” 2024. artificialintelligenceact.eu

  8. Pinsent Masons. “A Guide to High-Risk AI Systems under the EU AI Act.” 2024. Pinsent Masons

  9. Aumans Avocats. “AI Act: High-Risk AI Systems – Challenges and Obligations.” 2025. Aumans Avocats

  10. Reuters. “AI Models with Systemic Risks Given Pointers on How to Comply with EU AI Rules.” 2025. Reuters

  11. Elysée / Pledge signataires. “Pledge for a Trustworthy AI in the World of Work.” 2025. elysee.fr


6. IA, gouvernance, éthique & travail

  1. European Agency for Safety and Health at Work. “Impact of Digitalisation and AI on OSH – Foresight Overview.” 2020+. osha.europa.eu

  2. EU-OSHA / PEROSH. “Work Transformed: How AI and Algorithmic Management Are Changing Safety, Autonomy and Mental Health.” 2025. osha.europa.eu

  3. ILO. “AI and Digitalization: Key Issues for the Future of Occupational Safety and Health.” 2025. International Labour Organization

  4. ILO. “Artificial Intelligence and the Future of Work – Topic Page.” 2023. International Labour Organization

  5. OECD. “Programme on AI in Work, Innovation, Productivity and Skills.” 2021+. oecd.ai

  6. OECD. “AI and Work – Future of Work Working Group.” oecd.ai

  7. Article: “Artificial Intelligence in the Work Process. A Reflection on the Legal and OSH Implications.” Computer Law & Security Review, 2023. ScienceDirect+1


7. Analytique prédictive, data & sécurité au travail

  1. Predictive Solutions / OH&S Online. “Predictive Analytics in Workplace Safety.” White paper, 2013+ (toujours cité comme référence méthodologique). Occupational Health & Safety

  2. WorkersCompensation.com. “Data-Driven Insights: Enhancing Workplace Safety Through Predictive Analytics.” 2024. CompensationTravail.com

  3. Field1st. “Predictive Safety Analytics: Meaning, Models & Tools.” 2025. Field1st

  4. Canada Safety Training. “Predictive Safety Analysis in the Workplace.” 2024. Canada Safety Training

  5. TechEHS. “Harnessing Predictive Analysis to Enhance Workplace Safety and Reduce Hazards.” 2023. TECH EHS Solution

  6. VIACT.ai. “AI-Powered Predictions: The Role of Predictive Analytics in Workplace Safety.” 2024. viAct.ai

  7. Safety.inc. “AI-Powered Workplace Safety: How Predictive Analytics and Wearables Can Prevent Accidents.” 2025. Safety.Inc

  8. OHSE.ca. “Data-Driven OHS: Leveraging Analytics for Proactive Safety Measures.” 2025. OHSE

  9. 28April.org (Journée mondiale SST). “Revolutionizing Health and Safety: The Role of AI and New Technologies.” 2024. 28 April


8. Campagnes, synthèses & ressources complémentaires

  1. EU-OSHA. “Healthy Workplaces Campaign on Digitalisation and OSH.” 2023–2025. osha.europa.eu

  2. EU-OSHA. “EU-OSHA Highlighted Impact of Digitalisation on World Day for Safety and Health at Work.” 2025. osha.europa.eu

  3. AIHA (American Industrial Hygiene Association). “ILO Report Highlights Risks and Benefits of Artificial Intelligence.” 2025. AIHA

  4. Business Standard. “World Day for Safety and Health at Work 2025: Role of AI and Digitalisation.” 2025. Business Standard

  5. 28April.org. “World Day for Safety and Health at Work 2025 – Campaign Theme: The Role of AI and Digitalisation.” 2025. 28 April

 
 
 

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