SquadrAI : l’architecture agentique holistique qui révolutionne la SST

L'équipe « SquadrAI»
12 juin
5 min de lecture

Les spécialistes en santé-sécurité au travail (SST/HSE) voient émerger une nouvelle génération d’IA qui transforme la prévention des risques. Récemment, des experts comme Pavan Belagatti ont décrit comment orchestrer des workflows IA via des LLM (Large Language Models) jouant le rôle de superviseur, coordonnant des outils et des actions dans une boucle Tool–Reasoning–Action. Ces approches, où un agent LLM central planifie et utilise des outils, représentent un progrès notable en IA industrielle.

GenAISafety va toutefois plus loin avec SquadrAI, une architecture multi-agents holistique dédiée à la SST. Contrairement aux orchestrations textuelles classiques, SquadrAI ne se contente pas de gérer des tâches de langage : il mobilise une équipe d’agents spécialisés – capteurs intelligents, modèles prédictifs, modules de conformité réglementaire, composants d’explicabilité (XAI) et d’auditabilité – pour répondre aux enjeux réels du terrain. Chaque agent joue un rôle précis (surveillance IoT, analyse vidéo, prévision d’accident, vérification LSST, CSTC, RSST, LMRSST, CNESST/ISO, explication des décisions…), sous la coordination d’une intelligence centrale métier.

De l’orchestrateur LLM aux agents SST spécialisés

Avec cette approche, SquadrAI offre une vision globale et proactive de la sécurité. Par exemple, là où une plateforme classique se contenterait d’alertes isolées (ergonomie, bruit, qualité de l’air) sans lien ni explication, SquadrAI émet une alerte contextualisée combinant tous ces signaux en un risque unique priorisé.

Résultat : on passe d’un délai de détection des risques de plusieurs jours à quelques secondes, grâce à la corrélation instantanée de signaux faibles multiples avant qu’ils ne dégénèrent en incident. Ce saut quantitatif de réactivité illustre l’avantage d’une IA véritablement intégrée au terrain.

Autre avancée majeure : l’intégration native des référentiels HSE. SquadrAI connaît et incorpore les normes (CNESST, ISO, OSHA…) dans son raisonnement. Chaque alerte ou recommandation est automatiquement alignée sur les exigences réglementaires pertinentes : l’explication fournie citera le code de norme ou l’article de loi applicable le cas échéant. Cette conscience métier intégrée assure une conformité “by design” et facilite le travail des préventeurs, qui peuvent immédiatement rattacher un danger détecté à leurs obligations légales et protocoles internes.

SquadrAI se distingue aussi par une transparence décisionnelle totale. Chaque alerte est assortie d’une chaîne de raisonnement explicable de bout en bout : on peut remonter du conseil émis jusqu’à la donnée capteur brute initiale. GenAISafety a en effet prévu une documentation continue de chaque inférence, ce qui surpasse de loin la « boîte noire » des solutions IA traditionnelles.

Un responsable SST peut interroger le système sur les facteurs contributifs d’une recommandation : SquadrAI détaillera, par exemple, que le bruit machine a compté pour 50 % dans la détection du risque, la posture inadéquate pour 30 %, et l’historique d’incidents pour 20 %.

Cette granularité explicable, inexistante dans les anciens outils, bâtit la confiance et la fiabilité opérationnelle autour de l’IA : sur le terrain, managers et employés comprennent pourquoi l’algorithme déclenche une alerte et peuvent agir en connaissance de cause.

Enfin, l’architecture agentique de GenAISafety mise sur une évolution continue et fiable.

Grâce à l’apprentissage fédéré, SquadrAI entraîne et ajuste ses modèles prédictifs directement sur chaque site client, sans exporter de données sensibles. Les modèles s’améliorent en continu à partir des retours du terrain tout en préservant la confidentialité de chaque entreprise. Introduisez une nouvelle machine, une matière dangereuse ou faites face à un changement de norme : l’IA va se recalibrer automatiquement, et documenter ses mises à jour, là où un logiciel HSE classique aurait requis une mise à jour manuelle laborieuse. Cette adaptabilité auto-optimisée et explicable garantit que la solution reste fiable même quand le contexte évolue.

Fiabilité et maturité d’une IA spécialisée

En conjuguant expertise métier et intelligence artificielle de pointe, SquadrAI atteint un niveau de maturité scientifique et technique exemplaire. Plutôt qu’un simple modèle statistique générique, son moteur prédictif repose sur des modèles causaux couplés à une base de connaissances HSE robuste – il n’indique pas seulement qu’un risque existe, il en explicite la chaîne causale probable selon les causes d’accidents connues du domaine.

Aligné sur des standards internationaux et entraîné avec rigueur, SquadrAI fournit ainsi une IA augmentée par l’humain : plus explicable, plus pertinente et plus fiable opérationnellement.

Les premiers déploiements le confirment d’ailleurs, avec jusqu’à t 40 % d’amélioration de l’anticipation des dangers observés dans les organisations utilisatrices.

Cibles industrielles après entraînement de SquadrAI

SquadrAI incarne donc une nouvelle référence de l’IA en SST : une solution multi-agents spécialisée, auditable et hautement fiable. Elle dépasse l’orchestration LLM classique en apportant une compréhension holistique du terrain, une réactivité éclair face aux risques, et une transparence qui transforme la culture de prévention. GenAISafety démontre avec

SquadrAI qu’il est possible d’allier IA de pointe et exigence HSE – ouvrant la voie vers des environnements de travail plus sûrs, proactifs et conformes, où l’objectif « zéro accident » devient enfin tangible.

FAQ – SquadrAI : Architecture Agentique Holistique pour la SST

Qu’est-ce qu’une architecture agentique holistique ?C’est un système d’IA composé de multiples agents spécialisés (capteurs, analyse multimodale, prédiction causale, conformité, explicabilité) qui collaborent en temps réel pour couvrir tous les aspects de la prévention SST, plutôt qu’un simple orchestrateur textuel.
En quoi SquadrAI diffère-t-il d’un orchestrateur LLM classique ?Là où un LLM gère principalement des workflows de prompts et d’APIs, SquadrAI mobilise des agents métier dédiés (vision, acoustique, normes HSE, XAI…) et fusionne leurs résultats pour produire des alertes contextualisées, traçables et justifiables.
Comment SquadrAI réduit-il le délai de détection des risques ?En corrélant instantanément des signaux faibles issus de capteurs variés, il passe d’une détection en jours ou semaines à une alerte en quelques secondes, offrant une prévention véritablement proactive.
Quelle est la part de la transparence dans SquadrAI ?Chaque décision est accompagnée d’une chaîne explicative “du capteur à l’alerte” : on peut retracer quels capteurs, quelles données et quels modèles causaux ont conduit à la recommandation.
Comment la conformité réglementaire est-elle intégrée ?Un agent dédié relie automatiquement chaque alerte ou action aux normes CNESST/ISO/OSHA pertinentes, citant l’article ou le code applicable pour simplifier les rapports d’audit.
Qu’est-ce que l’apprentissage fédéré et pourquoi est-il crucial ?SquadrAI ajuste ses modèles directement sur chaque site sans centraliser les données sensibles, garantissant l’amélioration continue tout en préservant la confidentialité des entreprises clientes.
Comment l’approche multi-agents améliore-t-elle la fiabilité ?En distribuant les tâches entre agents spécialisés, le système évite les points de défaillance uniques : un agent peut être mis à jour ou remplacé sans impacter l’ensemble de la chaîne de prévention.
Quelle valeur ajoutée métier apporte SquadrAI ?En plus d’une réduction mesurable des incidents (jusqu’à – 30 % lors des pilotes), l’outil renforce la culture SST grâce à des explications claires et une adoption facilitée sur le terrain.
L’IA de SquadrAI est-elle adaptée à tous les secteurs industriels ?Oui : grâce à son architecture modulaire, on active ou désactive des agents selon le contexte (manufacturier, construction, tertiaire), tout en conservant une base explicative commune.
Pourquoi choisir SquadrAI aujourd’hui ?Parce qu’il conjugue puissance IA, expertise HSE et transparence XAI pour passer d’une conformité réactive à une anticipation intelligente des risques, répondant aux enjeux réglementaires et opérationnels actuels.